Un chatbot poate obține rezultate diferite la testele de personalitate în funcție de limba folosită. Un studiu care a analizat cinci modele de Inteligență Artificială a arătat că trecerea de la engleză la mandarină influențează modul în care acestea își descriu trăsături precum deschiderea către experiențe noi, cooperarea și conștiinciozitatea. De exemplu, ChatGPT-4o a indicat o mai mare deschidere către idei noi atunci când a răspuns în engleză, în timp ce DeepSeek-V3 a obținut un scor mai ridicat în mandarină.
Cercetarea a fost realizată de Yuzhan Hang, de la Universitatea de Știință și Tehnologie din China, împreună cu alți specialiști, iar rezultatele au fost publicate în revista Royal Society Open Science. Între ianuarie și martie 2025, echipa a testat cinci modele: ChatGPT-4o, Gemini 2.0 Flash, DeepSeek-V3, Ernie 3.5 și Le Chat. Acestea au completat chestionare în engleză și mandarină, iar Le Chat a fost evaluat și în franceză. Fiecare test a fost repetat de 30 de ori, pentru a observa dacă rezultatele se mențin.
Cercetătorii au folosit Big Five Inventory-2, un chestionar format din 60 de afirmații, conceput pentru evaluarea celor cinci mari dimensiuni ale personalității și a unor caracteristici mai specifice, precum curiozitatea intelectuală și imaginația creativă. Modelele au fost instruite să răspundă în nume propriu, fără să imite o anumită persoană. Scopul experimentului nu a fost să demonstreze că sistemele AI au personalitate sau sentimente asemenea oamenilor, ci să analizeze consecvența răspunsurilor lor în limbi diferite.
ChatGPT-4o și DeepSeek-V3 au obținut rezultate diferite în engleză și mandarină
În general, modelele au avut tendința să se descrie într-o lumină favorabilă: s-au prezentat drept cooperante și de încredere și au indicat un nivel redus al emoțiilor negative. Cu toate acestea, scorurile au variat în funcție de limba în care au completat chestionarul. ChatGPT-4o a obținut un scor de 4,74 din 5 la deschiderea către experiențe noi în engleză, comparativ cu 4,03 în mandarină. În cazul DeepSeek-V3, rezultatul a fost invers: 4,38 în engleză și 4,81 în mandarină.
Unele diferențe au părut să urmeze o tendință asociată țării în care au fost dezvoltate modelele. ChatGPT-4o și Le Chat, dezvoltat în Franța, au obținut scoruri mai mari în engleză la agreabilitate, conștiinciozitate și deschidere către experiențe noi. În schimb, modelele chinezești au înregistrat rezultate mai ridicate pentru anumite trăsături atunci când au răspuns în mandarină. Gemini 2.0 Flash a reprezentat însă o excepție. Deși a fost dezvoltat în Statele Unite, modelul a obținut în mandarină un scor mai mare la conștiinciozitate și unul mai mic la emoții negative, relatează TechXplore.
Aceste rezultate nu înseamnă că un chatbot devine mai creativ sau mai deschis la idei noi doar pentru că folosește o anumită limbă. De asemenea, țara în care este dezvoltat un model nu reflectă automat diversitatea culturală a datelor pe baza cărora a fost antrenat. Cercetătorii nu au putut separa cu precizie influența limbii de cea a datelor de antrenare și a modului în care au fost proiectate sistemele. Prin urmare, diferențele observate nu pot fi atribuite unei singure cauze.
Răspunsurile chatboților nu reproduc neapărat personalitatea oamenilor
O cercetare anterioară, publicată în revista PNAS Nexus, a arătat că modelele de Inteligență Artificială ofereau răspunsuri mai apropiate de normele sociale atunci când știau, prin contextul testului, că le este evaluată personalitatea. În cadrul aceleiași cercetări, rezultatele modelelor au fost comparate cu date obținute de la participanți din Statele Unite, China și Franța. Niciunul dintre sistemele analizate nu a reprodus complet profilul de personalitate al grupului uman corespunzător. Comparația trebuie însă interpretată cu prudență, deoarece eșantioanele nu au fost echivalente. De exemplu, grupul din China a inclus exclusiv studenți.
Autorii studiului subliniază că răspunsurile coerente ale chatboților pot diferi în mod sistematic de cele ale oamenilor pe care ar trebui să îi reprezinte. Ei concluzionează că modelele lingvistice de mari dimensiuni pot prezenta profiluri de personalitate aparent stabile din punct de vedere psihologic, dar care nu rămân consecvente între culturi și limbi. Pentru a înțelege mai bine aceste diferențe, ar fi necesare teste desfășurate și în conversații obișnuite, nu doar prin chestionare standardizate. Astfel, cercetătorii ar putea afla dacă limba influențează și modul în care chatboții răspund în interacțiunile de zi cu zi.
„Responsabilitatea se construiește împreună.
Intră pe canalul nostru de WhatsApp Responsabil și fii parte dintr-o comunitate care vrea să schimbe România în bine.
Leave a comment